Blosh, een progressief fashionbedrijf uit Amsterdam, wilde groeien op drie fronten: vindbaarheid, klantenservice en prijsbeheer. Wij bouwden drie op maat gemaakte AI-systemen die samen een complete operationele versnelling vormen: AI-SEO, een chatbot getraind op echte klantgesprekken, en geautomatiseerd Shopify-prijsbeheer.


Wij bouwden drie op maat gemaakte AI-systemen voor fashionbedrijf Blosh: AI-gedreven SEO, een intelligente chatbot en geautomatiseerd Shopify-prijsbeheer. Samen vormen ze een complete AI-suite die groei versnelt op drie fronten tegelijk.
Blosh is een progressief fashionbedrijf uit Amsterdam met een portfolio van meerdere merken en een sterke positie in de Europese modemarkt. Om die positie uit te bouwen kwamen zij bij Optivaize met drie heldere doelen: betere vindbaarheid in zoekmachines, sneller en persoonlijker klantcontact, en efficienter e-commercebeheer. Wij ontwikkelden voor elk doel een op maat gebouwde AI-oplossing die naadloos aansluit op hun bestaande werkwijze.
Veel bedrijven die bij ons aankloppen hebben één specifiek vraagstuk. Blosh had er drie, en ze hingen met elkaar samen. Betere vindbaarheid levert meer verkeer op, maar dat verkeer moet goed geholpen worden door de klantenservice. En als de prijzen handmatig beheerd worden over een uitgebreide catalogus, gaat daar veel tijd zitten die beter besteed kan worden. In plaats van drie losse tools in te kopen, kozen we ervoor om een samenhangende AI-suite te bouwen die op alle drie de fronten tegelijk waarde levert.
Wat alle drie de oplossingen gemeen hebben: ze zijn gebouwd op de data en werkwijze van Blosh. Geen generieke configuratie die "goed genoeg" is, maar systemen die de merken van Blosh kennen, de toon begrijpen, en aansluiten op hoe het team daadwerkelijk werkt. Dat is de aanpak die wij bij Optivaize bij elk project hanteren.
Het eerste systeem dat we bouwden richt zich op vindbaarheid. Blosh opereert in een competitieve markt waar organische zichtbaarheid direct omzet oplevert. Wij ontwikkelden een AI-SEO systeem dat content automatisch optimaliseert voor zoekmachines, concurrentiestrategieën analyseert en de meest waardevolle zoekwoorden identificeert.
Het systeem kijkt niet alleen naar zoekvolume, maar naar de combinatie van zoekvolume, concurrentiesterkte en commerciële waarde. Welke zoekwoorden leveren daadwerkelijk klanten op? Waar staat de concurrentie sterk en waar liggen kansen? Op basis van die analyse genereert het systeem geoptimaliseerde content die is afgestemd op het merk en de doelgroep van Blosh. Het resultaat is een structurele groei in organisch verkeer, zonder dat het team er handmatig uren aan besteedt.
Het tweede systeem is een chatbot die fundamenteel anders werkt dan een standaard FAQ-bot. Wij trainden de bot op de historische klantgesprekken van Blosh, waardoor hij antwoorden geeft die aansluiten bij de toon en servicestandaard die klanten verwachten. Het verschil is direct merkbaar: de bot communiceert alsof hij onderdeel is van het team, niet als een generiek script dat toevallig op de website staat.
Standaardvragen over levertijden, retourbeleid, beschikbaarheid en productinformatie worden zelfstandig afgehandeld. Complexe adviesvragen en uitzonderingen worden automatisch geescaleerd naar het team. Die verdeling zorgt ervoor dat medewerkers zich kunnen richten op de gesprekken waar hun expertise het meeste verschil maakt, terwijl klanten met eenvoudige vragen direct geholpen worden. Het is dezelfde benadering die wij beschrijven in ons artikel over het verschil tussen AI agents en chatbots: de juiste tool voor het juiste type interactie.
Het derde systeem pakt een van de meest tijdrovende operationele taken aan: prijsbeheer over een uitgebreide productcatalogus. Bij een fashionbedrijf met meerdere merken, seizoenscollecties en wisselende marktomstandigheden is het handmatig bijhouden van prijzen een eindeloze klus. Wij bouwden een automatisering die dat proces volledig overneemt.
Het systeem past prijzen automatisch aan op basis van marktsignalen, concurrentieprijzen en verkoopprestaties. Het team hoeft geen spreadsheets meer door te lopen of handmatig prijzen te wijzigen in Shopify. De logica is afgestemd op de prijsstrategie van Blosh: welke producten mogen in prijs fluctueren, binnen welke marges, en op basis van welke triggers. Dat bespaart uren handmatig werk per week en zorgt ervoor dat prijzen altijd actueel en strategisch onderbouwd zijn.
Wij analyseren je operatie en laten zien waar AI het meeste verschil maakt.
Plan een gratis gesprek en ontdek wat wij voor je bedrijf kunnen bouwen.
Plan gratis gesprek